生成式 AI 是 AI 的一个领域，它使用机器学习模型根据用户提示/输入数据创建/生成新颖的输出。人工智能工具是一种令人兴奋的附加资源，可以使某些任务更容易或更快速地完成。 虽然 UNBC 社区继续考虑和讨论如何将此类工具集成到数据管理中，但大学必须履行其法律和道德义务，以保护其管理信息的个人的隐私。以下原则取自加拿大政府生成式人工智能的使用指南，旨在支持 UNBC 的教职员工确保在开展大学业务时使用的任何人工智能工具均符合 BC 的规定信息自由和隐私保护法和 UNBC 的隐私政策保护。
AI 工具部署原则
这些原则的目的是为 UNBC 生成式 AI 工具的任何部署提供框架。考虑将生成式人工智能工具集成到其信息管理工作流程中的教职员工必须联系 UNBC 的访问、隐私和记录管理办公室：privacy@unbc.ca。
- 了解并衡量人工智能的影响- 在部署该工具之前完成隐私影响评估 (PIA)。- 提供培训，以便用户能够了解该工具。
- 对 UNBC 记录和数据负责- 请勿在生成式 AI 工具中输入个人或敏感信息。- 对生成的数据使用适当的记录管理实践。
- 用途透明- 描述该工具的需求/用例和优势。- 了解输入工具的数据的二次用途。
- 批判性地参与生成的数据- 注意生成式 AI 的偏见和道德挑战。- 对任何生成的“证据”进行事实核查。
如对生成式 AI 或 AI 工具的使用有任何疑问，请联系privacy@unbc.ca。